4 lines
1.4 KiB
HTML
4 lines
1.4 KiB
HTML
<!doctype html><html lang="tl"><meta charset="utf-8"><title>Numerical tolerance at reference</title><h1>Numerical tolerance at reference</h1><p>15-minutong sesyon: magbasa nang 3 minuto, mag-trace nang 3, mag-eksperimento nang 7, at sagutan ang check nang 2. Maglaan ng dagdag na oras kung kailangan.</p><p>Maaaring magkaiba nang kaunti ang floating-point result kapag naiba ang ayos. Ihambing sa trusted reference gamit ang documented absolute at relative tolerance; tanggihan ang hindi inaasahang NaN. Huwag lakihan lang ang tolerance para pumasa. Subukan ang zero, negative, malaking magnitude, at normal range.</p><p><strong>Pagsasanay at ebidensiya:</strong> Hulaan ang halimbawa o iguhit ang pagbabago ng state. Baguhin ang isang palagay, subukan ang hangganan, at itala ang aktuwal na resulta. Ipaliwanag kung ano ang hindi napapatunayan ng maliit na modelo tungkol sa production system.</p><pre><code class="language-python">import math
|
|
actual=0.1+0.2
|
|
print(math.isclose(actual,0.3,rel_tol=1e-9,abs_tol=1e-12))
|
|
</code></pre><p><strong>Inaasahang resulta:</strong> <code>True</code></p><h3>Pagsasanay at ebidensiya</h3><p>Itala ang hula, aktuwal na resulta, at dahilan ng pagtugma o pagkakaiba. Sinusukat ng completion check ang pag-unawa; hinahasa ng practice task ang kasanayan.</p><p><a href="https://git.agilaos.com/matt/open_agx">Sanggunian sa wika: git.agilaos.com</a></p><p><a href="https://onnx.ai/onnx/intro/">Sanggunian sa wika: onnx.ai</a></p></html> |