Add multilingual language and systems learning tracks

tl/expanded-25-2/lesson-3/lesson.html

@@ -0,0 +1 @@
+<!doctype html><html lang="tl"><meta charset="utf-8"><title>Runtime capstone na kayang ipaliwanag</title><h1>Runtime capstone na kayang ipaliwanag</h1><p>15-minutong sesyon: magbasa nang 3 minuto, mag-trace nang 3, mag-eksperimento nang 7, at sagutan ang check nang 2. Maglaan ng dagdag na oras kung kailangan.</p><p>Bumuo ng maliit na graph executor na may input, matrix multiplication, bias, at activation. I-validate ang shape, panatilihin ang CPU reference, planuhin ang buffer lifetime, at i-benchmark nang hiwalay ang warm at cold run. CPU reference backend pa ang AGX Open; hindi patunay ng GPU execution ang pag-request ng GPU. Magdagdag lang ng backend kapag napatunayang gamit ito ng detection at correctness check.</p><p><strong>Pagsasanay at ebidensiya:</strong> Hulaan ang halimbawa o iguhit ang pagbabago ng state. Baguhin ang isang palagay, subukan ang hangganan, at itala ang aktuwal na resulta. Ipaliwanag kung ano ang hindi napapatunayan ng maliit na modelo tungkol sa production system.</p><h3>Pagsasanay at ebidensiya</h3><p>Itala ang hula, aktuwal na resulta, at dahilan ng pagtugma o pagkakaiba. Sinusukat ng completion check ang pag-unawa; hinahasa ng practice task ang kasanayan.</p><p><a href="https://git.agilaos.com/matt/open_agx">Sanggunian sa wika: git.agilaos.com</a></p><p><a href="https://onnx.ai/onnx/intro/">Sanggunian sa wika: onnx.ai</a></p></html>