Add multilingual language and systems learning tracks

tl/expanded-25-1/lesson-1/lesson.html

@@ -0,0 +1,6 @@
+<!doctype html><html lang="tl"><meta charset="utf-8"><title>Ano ang ginagawa ng AI runtime</title><h1>Ano ang ginagawa ng AI runtime</h1><p>15-minutong sesyon: magbasa nang 3 minuto, mag-trace nang 3, mag-eksperimento nang 7, at sagutan ang check nang 2. Maglaan ng dagdag na oras kung kailangan.</p><p>Inilalarawan ng model ang parameter at operation. Nilo-load at vina-validate ng runtime ang shape at type, nag-a-allocate ng memory, nagsi-schedule, at nag-e-execute ng kernel. Magkaiba ang training at inference. Magsimula sa maliit na deterministic calculation na masusuri sa kamay bago acceleration.</p><p><strong>Pagsasanay at ebidensiya:</strong> Hulaan ang halimbawa o iguhit ang pagbabago ng state. Baguhin ang isang palagay, subukan ang hangganan, at itala ang aktuwal na resulta. Ipaliwanag kung ano ang hindi napapatunayan ng maliit na modelo tungkol sa production system.</p><pre><code class="language-python">x=[2.0,3.0]
+w=[0.5,2.0]
+bias=1.0
+y=sum(a*b for a,b in zip(x,w))+bias
+print(y)
+</code></pre><p><strong>Inaasahang resulta:</strong> <code>8.0</code></p><h3>Pagsasanay at ebidensiya</h3><p>Itala ang hula, aktuwal na resulta, at dahilan ng pagtugma o pagkakaiba. Sinusukat ng completion check ang pag-unawa; hinahasa ng practice task ang kasanayan.</p><p><a href="https://git.agilaos.com/matt/open_agx">Sanggunian sa wika: git.agilaos.com</a></p><p><a href="https://onnx.ai/onnx/intro/">Sanggunian sa wika: onnx.ai</a></p></html>