Add multilingual language and systems learning tracks

ceb/expanded-30-2/lesson-2/lesson.html

@@ -0,0 +1,5 @@
+<!doctype html><html lang="ceb"><meta charset="utf-8"><title>Cache, locality, ug working set</title><h1>Cache, locality, ug working set</h1><p>15-minutong sesyon: pagbasa sulod sa 3 minutos, pag-trace sa 3, pag-eksperimento sa 7, ug pagtubag sa check sa 2. Paggahin og dugang oras kon gikinahanglan.</p><p>Ang locality mao ang paggamit pag-usab sa duol o bag-o lang gigamit nga data. Lahi ang working set nga masulod sa cache ug ang mo-stream sa RAM. Makaapekto ang stride, element size, prefetching, compiler optimization, ug useful work. Adunay interpreter overhead ang Python loop busa dili niini ma-isolate ang cache latency.</p><p><strong>Praktis ug ebidensiya:</strong> Tag-ana ang pananglitan o idrowing ang pag-usab sa state. Usba ang usa ka pagtuo, sulayi ang utlanan, ug itala ang aktuwal nga resulta. Ipasabot unsa ang wala mapamatud-i sa gamay nga modelo bahin sa production system.</p><pre><code class="language-python">data=list(range(16))
+print(sum(data))
+print(sum(data[::4]))
+</code></pre><p><strong>Gipaabot nga resulta:</strong> <code>120
+24</code></p><h3>Praktis ug ebidensiya</h3><p>Isulat ang tagna, aktuwal nga resulta, ug hinungdan sa pagkapareho o kalainan. Ang completion check mosukod sa pagsabot; ang practice task mopauswag sa kahanas.</p><p><a href="https://git.agilaos.com/matt/open_agx">Reperensiya sa pinulongan: git.agilaos.com</a></p><p><a href="https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-c-best-practices-guide/">Reperensiya sa pinulongan: docs.nvidia.com</a></p></html>