Add multilingual language and systems learning tracks

ceb/expanded-25-2/lesson-2/lesson.html

@@ -0,0 +1,8 @@
+<!doctype html><html lang="ceb"><meta charset="utf-8"><title>Adunay error budget ang quantization</title><h1>Adunay error budget ang quantization</h1><p>15-minutong sesyon: pagbasa sulod sa 3 minutos, pag-trace sa 3, pag-eksperimento sa 7, ug pagtubag sa check sa 2. Paggahin og dugang oras kon gikinahanglan.</p><p>Ang yano nga symmetric quantizer mobahin sa scale, mo-round, ug molimit sa integer range. Ang dequantization mo-multiply sa scale. Mawad-an og impormasyon ang clipping ug rounding. Sukda ang numerical error ug task accuracy sa dili pa dawaton ang mas gamay nga representation. Dili tanan nga production format ang implemented niini nga scalar exercise.</p><p><strong>Praktis ug ebidensiya:</strong> Tag-ana ang pananglitan o idrowing ang pag-usab sa state. Usba ang usa ka pagtuo, sulayi ang utlanan, ug itala ang aktuwal nga resulta. Ipasabot unsa ang wala mapamatud-i sa gamay nga modelo bahin sa production system.</p><pre><code class="language-python">value=0.36
+scale=0.1
+q=max(-127,min(127,round(value/scale)))
+restored=q*scale
+print(q)
+print(round(abs(value-restored),3))
+</code></pre><p><strong>Gipaabot nga resulta:</strong> <code>4
+0.04</code></p><h3>Praktis ug ebidensiya</h3><p>Isulat ang tagna, aktuwal nga resulta, ug hinungdan sa pagkapareho o kalainan. Ang completion check mosukod sa pagsabot; ang practice task mopauswag sa kahanas.</p><p><a href="https://git.agilaos.com/matt/open_agx">Reperensiya sa pinulongan: git.agilaos.com</a></p><p><a href="https://onnx.ai/onnx/intro/">Reperensiya sa pinulongan: onnx.ai</a></p></html>