Add multilingual language and systems learning tracks

ceb/expanded-25-1/lesson-2/lesson.html

@@ -0,0 +1,6 @@
+<!doctype html><html lang="ceb"><meta charset="utf-8"><title>Shape sa dili pa matrix multiplication</title><h1>Shape sa dili pa matrix multiplication</h1><p>15-minutong sesyon: pagbasa sulod sa 3 minutos, pag-trace sa 3, pag-eksperimento sa 7, ug pagtubag sa check sa 2. Paggahin og dugang oras kon gikinahanglan.</p><p>Kon m×k ang A ug k×n ang B, m×n ang resulta. Kinahanglang magkatakdo ang inner dimension. Susiha ang empty ug ragged input sa dili pa indexing. Makapugong ang shape check sa ubang error apan dili kini pamatuod sa kahulogan sa weight. CPU reference kini, dili trained language model.</p><p><strong>Praktis ug ebidensiya:</strong> Tag-ana ang pananglitan o idrowing ang pag-usab sa state. Usba ang usa ka pagtuo, sulayi ang utlanan, ug itala ang aktuwal nga resulta. Ipasabot unsa ang wala mapamatud-i sa gamay nga modelo bahin sa production system.</p><pre><code class="language-python">a=[[1,2],[3,4]]
+b=[[5],[6]]
+assert all(len(row)==len(b) for row in a)
+out=[[sum(a[i][k]*b[k][j] for k in range(len(b))) for j in range(len(b[0]))] for i in range(len(a))]
+print(out)
+</code></pre><p><strong>Gipaabot nga resulta:</strong> <code>[[17], [39]]</code></p><h3>Praktis ug ebidensiya</h3><p>Isulat ang tagna, aktuwal nga resulta, ug hinungdan sa pagkapareho o kalainan. Ang completion check mosukod sa pagsabot; ang practice task mopauswag sa kahanas.</p><p><a href="https://git.agilaos.com/matt/open_agx">Reperensiya sa pinulongan: git.agilaos.com</a></p><p><a href="https://onnx.ai/onnx/intro/">Reperensiya sa pinulongan: onnx.ai</a></p></html>